Квантитативна анализа ризика: како не губити у послу?

Данас у великом броју пројекатапословни планови, чак и ако имају одговарајући одјељак који садржи аналитички аспект, проблем се сужава само на анализу финансијских или банкарских ризика и не одражава читав спектар ризика. Међутим, стручњаци морају широко користити и квалитативну и квантитативну анализу ризика. Више детаља о другом типу.

Квантитативна анализа важи само заризици који се квалификују у процесу квалитативне анализе као они са којима се значајно утиче на постизање постављених циљева. При спровођењу такве анализе, ефекат догађаја ове врсте треба процијенити додјељивањем одређеног дигиталног рејтинга.

Квантитативна анализа понекад не можеНеопходно је развити делотворне мере за одговор на ризике. Најчешће међу често коришћеним аналитичким методама су следеће:

- Студија осјетљивости, која укључује одређивање рефлексије степена неизвесности сваког појединачног елемента пословног пројекта при изради других елемената базне вриједности;

- узимајући у обзир пројектоване новчане вриједности множењем сваке вриједности вјероватноћом његовог појаве, добијени резултати се сумирају.

Квантитативна анализа сваке инвестицијеПројекат одређује нумеричку вриједност вриједности одређених ризика. Заснива се на територији вероватноће, теорији истраживања операција и математичке статистике.

Квантитативна анализа се врши у случајупојаву два услова: основни прорачун пословног пројекта и пуноправне квалитативне анализе. Њен задатак је нумерички мјерити утицај неких промјена фактора на динамику критеријума који показују ефикасност пројекта.

Често се користе такве методе квантитативне анализе пословних пројеката:

- анализа таквих показатеља учинка као нето дисконтован приход и стопа поврата, као и индекс профитабилности;

- прилагођавање дисконтне стопе;

- Метода Монте Царло (друго име - симулациона симулација);

- Изградња одлуке.

Све горе наведене аналитичке методе пословних пројеката заснивају се на пробабилистичким приступима.

Квантитативна и квалитативна анализа и њиховаефективност директно зависи од захтјева за коначним показатељима (резултатима), информацијској бази и нивоу поузданости планирања. Тако, на примјер, за мале пројекте, ефикасне методе су: анализа прилагођавања дисконтне стопе и осјетљивости. За велике пројекте, то је симулација симулације и конструкција криве дистрибуције вероватноће. Ако резултат пројекта зависи од усвајања неких одлука, неопходно је направити стабло одлука.

Према томе, методе анализе треба применитикомплексом користећи најједноставније сорте у фази процене и сложенијим и захтевајући додатне податке - уз постојање оправданости пословних пројеката.

</ п>