Која је метода Монте Царло?

Под методом Монте Царло, један од начина статистичког моделирања се обично схвата, што је засновано на концепту "црне кутије".

Метода Монте Царло се користи у тим случајевима,када је употреба аналитичког модела феномена тешка или прилично немогућа (на примјер, при рјешавању проблема у теорији куеуинга, истраживачки рад се своди на проучавање случајних процеса итд.).

Размотримо детаљније метод Монте Карла у економији.

Употреба овог метода статистикеМоделирање може бити илустровано примјером из теорије редовног чекања. Дакле, претпоставимо да је потребно открити колико дуго и колико често је потребно чекати купце у реду на одређеном (првобитно постављеном) пропусном опсегу неке продавнице. Ови прорачуни су, прије свега, неопходни за одлучивање да ли ће продавница проширити. Као што је познато, приступ купаца је, по правилу, насумичан или неизвјесан, стога дистрибуција такозваног времена приступа, односно разлике између два узастопна доласка купаца, може се самостално успоставити на основу доступних информација. Са друге стране, време сервисирања сваког купца такође има случајни карактер, стога се може открити његова дистрибуција. Дакле, пре нас су два стохастичка процеса, њихова директна интеракција ствара ред.

Како пракса показује, користећи у реалномживотном методом Монте Царло, можете случајно много пута да решите све могућности, задржавајући исте карактеристике дистрибуције. Као резултат, биће могуће уметно редуцирати целу слику овог процеса. Затим поновите ову слику, сваки пут када мењате услове, можете добити статистику, као да су прикупљени у реалном времену.

На исти начин можете опет неколико путада поновимо вештачку слику дела готово било које продавнице, користећи методу Монте Царло у пракси. Симулацијско моделирање у овом случају ће поновити праве податке. Поново се добијају два стохастичка процеса описана горе. Њихова алтернативна интеракција у крајњем резултату ће поново дати "ред" са практично истим индикаторима као у стварном животу.

Сходно томе, метода Монте Карла у науци се састоји оду вештачком моделирању кроз више понављања у случајним имплементацијама. Важно је напоменути да се такозване поједине имплементације иначе називају статистички тестови.

Да бисте разумели шта се подразумева самимеханизам случајне селекције, једноставно користите најчешће коцкице. Међутим, у пракси се, по правилу, користе табеле случајних бројева. Поред тога, у овом тренутку су веома популарни и посебни програми за рачунаре, који се међу специјалистима називају генераторима случајних бројева. У ствари, метода Монте Царло је довољно једноставна, ефикасна и погодна, што узрокује његову широку употребу, како у економији, тако иу другим тачним наукама.

</ п>