Системи за биометријску заштиту: опис, карактеристике, практична примена

Савремена наука не стоји мирно. Све више је неопходна заштита квалитета за уређаје, тако да они који случајно посједују њих не могу у потпуности искористити информације. Поред тога, методе заштите података од неовлашћеног приступа користе се не само у свакодневном животу.

Поред уношења лозинки у дигиталну форму, користе се и индивидуални системи за биометријску заштиту.

Шта је то?

Раније је такав систем кориштен само у ограниченим случајевима, како би се заштитили најважнији стратешки објекти.

Затим, након 11. септембра 2011. године, дошло је до закључка да се такав начин заштите информација и приступа може примијенити не само у овим областима, већ иу другим подручјима.

Стога су методе идентификовања особе постале неопходне у низу метода за борбу против превара и тероризма, као иу областима као што су:

- биометријски системи приступа комуникационим технологијама, мрежним и рачунарским базама података;

- базе података;

- контролу приступа информацијама, итд.

Свака особа има скуп карактеристика,које се не мењају током времена, или оне које се могу мијењати, али у исто вријеме припадају само одређеној особи. У том смислу, можемо разликовати следеће параметре биометријских система који се користе у овим технологијама:

- динамична - карактеристике рукописа, гласа, итд;

- статички - отисци прстију, фотографисање узорака, скенирање мрежњаче и других.

Биометрија у будућности ће заменитиуобичајене методе аутентичности особе у пасошу, пошто ће уграђени чипови, карте и сличне иновације научних технологија бити примењени не само у овом документу, већ иу другим.

Мала дигресија о начинима препознавања особе:

- Идентификација - један до многих; Узорак се упоређује са свим доступним за одређене параметре.

- Аутентификација - један до један; Узорак се упоређује са претходно добијеним материјалом. У овом случају, особа се може знати, подаци добијене особе упоређени су са узорком параметра особе у бази података;

Како функционишу системи за биометријску заштиту

Да би се креирала база за одређену особу, неопходно је размотрити своје биолошке индивидуалне параметре као посебан уређај.

Систем памти узоракбиометријске карактеристике (процес снимања). У овом случају, можда ће бити потребно направити неколико узорака да би се саставила прецизнија контролна вредност параметра. Подаци добијени од стране система претварају се у математички код.

Поред стварања узорка, систем може затражитиизвршити додатне акције у циљу комбиновања личног идентификатора (ПИН или паметне картице) и биометријског узорка. Касније, када се врши скенирање за усклађеност, систем упоређује добијене податке упоређивањем математичког кода са онима који су већ забележени. Ако се подударају, то значи да је аутентикација успјешна.

Могуће грешке

Систем може дати грешке, за разлику од препознавања путем лозинки или електронских кључева. У овом случају се разликују сљедеће врсте нетачних информација:

- грешка типа 1: лажна стопа приступа (ФАР) - једна особа може да се греши за другу;

- Грешка друге врсте: лажни фактор одбијања приступа (ФРР) - особа се не препознаје у систему.

Да би се искључиле, на примјер, грешкеовог нивоа, неопходно је прећи ФАР и ФРР индексе. Међутим, то је немогуће, јер би за то било неопходно извршити идентификацију особе помоћу ДНК.

Отисци прстију

Тренутно је најпознатија методабиометрија. Када добије пасош, модерни грађани Русије морају проћи процедуру отисцања прстију за унос у своју личну карту.

Ова метода је заснована на јединственостипапиларног прстног узорка и употребљава се већ дуже време, почев од криминологије (дактилоскопија). Скенирајући прсте, систем претвара узорак у неку врсту кода који се упоређује са постојећим идентификатором.

Као правило, алгоритми за обраду информацијакористите појединачну локацију одређених тачака које садрже отиске прстију - гранање, завршетак линије шаблона и сл. Време које преводи превод слике у код и резултат резултата обично је око 1 секунде.

Опрема, укључујући и софтвер за њега, се тренутно производи у комплексу и релативно је јефтин.

Појављивање грешака приликом скенирања прстију руке (или обе руке) често се јавља у следећим случајевима:

- Постоји необична влажност или суви прсти.

- Руке се третирају хемијским елементима који отежавају идентификацију.

- Постоје микроскопи или огреботине.

- Постоји велики и континуирани ток информација. На пример, могуће је у предузећу на којем се приступа радном месту врши уз помоћ отиска прста. Пошто је ток људи значајан, систем може пропасти.

Најпознатије компаније које се баве системима за препознавање отисака прстију су: Баиометриц Инц., СецуГен. У Русији радите на томе: "Сонда", БиоЛинк, "СмартЛоцк" итд.

Еие ирис

Слика шкољке се формира у 36. недељиинтраутерини развој, постављен је на два месеца и не мења се током живота. Системи за идентификацију биометријских ириса нису само најтачнији међу осталим у овој серији, већ и један од најскупљих.

Предност методе је да се скенирање, тј. Снимање слике, може појавити и на удаљености од 10 цм и на удаљености од 10 метара.

Када снимате слику, податке о локацијиодређене тачке на ирису ока преносе се ка калкулатору, који затим даје информације о могућности пријема. Брзина обраде информација о ирису особе износи око 500 мс.

У овом тренутку, овај систем препознавањаБиометријско тржиште заузима не више од 9% од укупног броја таквих метода идентификације. Истовремено, тржишни удио заузео технологија прстију је више од 50%.

Скенери који вам омогућавају снимање и обрадуирис ока, имају прилично сложен дизајн и софтвер, и стога је за такве уређаје постављена висока цена. Поред тога, Иридиан је био монополиста у производњи система за препознавање ириса. Потом су почела да улазе и друге велике компаније на тржиште, које су већ биле укључене у производњу компоненти различитих уређаја.

Дакле, у овом тренутку у Русијипостоје следеће компаније које чине систем за препознавање особе од стране ириса очију: АОптик, СРИ Интернатионал. Међутим, ове фирме не пружају индикаторе за број грешака од 1 и 2 врсте, тако да није чињеница да систем није заштићен од фалсификовања.

Геометрија лица

Постоје биометријски сигурносни системи,Повезано са препознавањем лица у 2Д и 3Д моду. Уопштено, верује се да су особине лица сваког лица јединствене и да се не мењају током живота. Карактеристике као што су растојање између одређених тачака, облика итд. Остају непромењене.

2Д мод је статична методаидентификација. Приликом фиксирања слике, неопходно је да се особа не помери. Позадина, присуство бркове, брада, јако светло и други фактори који спречавају систем препознавања лица такође имају значај. То значи да ће за било какве непрецизности резултат бити нетачан.

У овом тренутку ова метода није веома популарназбог своје ниске прецизности и користи се само у мултимодалним (унакрсним) биометријама, што је комбинација начина препознавања особе истовремено путем лица и гласа. Системи биометријске заштите могу укључивати и друге модуле - ДНК, отиске прстију и друге. Поред тога, унакрсни метод не захтева контакт са особом која треба идентификовати, што омогућава људима да препознају фотографију и глас снимљене на техничким уређајима.

3Д метода има потпуно другачије долазећепараметри, тако да се не може упоредити са 2Д технологијом. Када снимате слику, особа се користи у динамици. Систем, фиксирање сваке слике, ствара 3Д модел, који затим упоређује добијене податке.

У овом случају се користи посебна мрежа,који се пројектује на лице. Системи за биометријску заштиту, чинећи неколико фрејмова у секунди, процесирају слику софтвера који је укључен у њих. У првој фази креирања програмске слике одбаците неподобне слике, где је лице тешко видети или постоје секундарни објекти.

Програм затим одређује и игнорише екстрапредмети (наочаре, фризура, итд.). Антропометријске особине лица су додијељене и запамћене, стварајући јединствени код који се чува у посебном спремишту података. Време хватања је око 2 секунде.

Међутим, упркос предности 3Д метода преко 2Д методе, свака значајна интерференција на лицу или промјена израза лица погоршава статистичку поузданост ове технологије.

До данас, биометријска технологијаПрепознавање лица се користи заједно са најпознатијим методама описаним горе, што представља око 20% укупног тржишта биометријских технологија.

Компаније које развијају иувођење технологије идентификације лица: Геометрик, Инц., Биосцрипт, Цогнитец Системс ГмбХ. У Русији следеће фирме раде на овом питању: Артец Гроуп, Воцорд (2Д-метход) и други мањи произвођачи.

Палм вене

Пре 10-15 година дошла је нова технологијабиометријска идентификација - препознавање вена руке. Ово је постало могуће због чињенице да хемоглобин, који је у крви, интензивно абсорбује инфрацрвено зрачење.

Специјална ИР камера снима слику длана, што резултира мрежом вена на слици. Ова слика обрађује софтвер, а резултат је излаз.

Распоред вена на руци је упоредив са карактеристикамаириси ока - њихове линије и структура се не мењају са временом. Поузданост ове методе такође може бити у корелацији са резултатима добијеним идентификацијом са ирисом.

Контакт за снимање сликане морате да читате уређај, али употреба ове методе захтева одређене услове под којима ће резултат бити најтачнији: не можете га добити ако, на пример, фотографишете руку на улици. Такође, током скенирања, фотоапарат не може бити осветљен. Крајњи резултат ће бити нетачан ако постоје болести повезане са узрастом.

Само ширење метода на тржиштуоко 5%, али показује велико интересовање великих компанија које су већ развиле биометријске технологије: ТДСи, Веид Пте. Лтд., Хитацхи ВеинИД.

Ретина ока

Скенирајте капиларни образац на површиниРетина сматра се најпоузданијим методом идентификације. Комбинује најбоље карактеристике биометријских технологија за препознавање људи од стране ириса очију и вена руке.

Једини пут када метода може дати нетачне резултате је катаракта. У суштини, мрежњача има непроменљиву структуру током живота.

Недостатак овог система је тоСкенирање мрежњаче се врши када се особа не помера. Тешка примена у својој апликацији омогућава дуго вријеме обраде.

С обзиром на високе трошкове, биометријски систем нема довољно дистрибуције, али даје најтачније резултате од свих метода скенирања људских карактеристика понуђених на тржишту.

Руке

Раније популаран начин идентификације од странеГеометрија руку постаје мање применљива, јер даје најниже резултате у поређењу са другим методама. При скенирању, прсти се фотографишу, одређује се њихова дужина, однос између чворова и других појединачних параметара.

Облик ушију

Стручњаци кажу да постоје свиМетоде идентификације нису толико тачне као препознавање особе у облику уха. Међутим, постоји начин да се утврди идентитет ДНК, али у овом случају постоји блиски контакт са људима, па се сматра неетичким.

Истраживач Марк Никон из Велике Британијенаводи да су методе овог нивоа биометријски системи нове генерације, дају најтачније резултате. За разлику од ретине, ириса или прстију, за које је вероватно да ће се појавити параметри који су тешки за идентификацију, то се не дешава у ушима. Формирана у детињству, уво расте, а не мења се у главним тачкама.

Метод људске идентификације од органа саслушањапроналазач је назвао "претварање зрака слике". Ова технологија омогућава снимање слика помоћу зрака различитих боја, а затим се преведе у математички код.

Међутим, према научнику, његов методпостоје и негативне стране. На пример, длака која затвара уши, погрешно изабрана предкривљеност и друге нетачности могу ометати добијање јасне слике.

Технологија скенирања уха не замењује такав познат и познат начин идентификације као отисака прстију, али се може користити заједно са њим.

Верује се да ће ово повећати поузданостпрепознавање људи. Посебно је важна комбинација различитих метода (мултимодалних) у хватању криминалаца, сматра научник. Као резултат експеримената и истраживања, надају се да ће креирати софтвер који ће се користити на суду за јединствено идентификовање починилаца слике.

Глас човека

Идентификација идентитета се може провести и локално и на даљину, користећи технологију препознавања гласа.

Када говорите, на примјер, телефоном, системомупоређује овај параметар са онима у бази података и проналази сличне обрасце у процентима. Потпуна коинциденција значи да је идентитет успостављен, односно да је идентификована гласом.

Да би сте добили нештона традиционалан начин, неопходно је одговорити на одређена питања о безбедности. Ово је дигитални код, девојачко име мајке и друге лозинке текста.

Савремена истраживања у овој областипоказују да се ове информације прилично лако могу добити, тако да се могу користити методе идентификације као што су биометрија гласа. У тој верификацији није познато кодирање, већ идентитет особе.

Да би то урадио, клијент мора нешто рећишифру или почните да причате. Систем препознаје глас позиваоца и потврђује његову припадност овој особи - без обзира да ли је он кога тврди да јесте.

Биометријски системи заштите података датетипа не захтевају скупу опрему, ово је њихова предност. Поред тога, за вођење система гласа није потребно имати посебно знање, јер уређај самостално производи резултат типа "труе-фалсе".

Међутим, глас се може променити са годинама,било због болести, тако да је метод поуздан само када је све у реду са овим параметром. На тачност резултата такође може утицати и шум споља.

Руком

Идентификовање особе по начину писања писамаодвија се у готово свим областима живота где треба да потпишете. То се дешава, на пример, у банци, када стручњак упоређује узорак који је формиран приликом отварања рачуна са потписима који су постављени током следеће посете.

Тачност ове методе је нискаидентификација се не дешава употребом математичког кода, као у претходним, већ једноставним поређењем. Постоји висок ниво субјективне перцепције. Поред тога, рукопис се веома разликује од старости, што често отежава препознавање.

Боље је у овом случају користити аутоматскоСистеми који ће вам омогућити да одредите не само видљиве шибице, већ и друге карактеристике правописа речи, као што је нагиб, удаљеност између тачака и друге карактеристичне карактеристике.